高考报考预测?别用“大数据”忽悠考生

  高考预测?不要用“大数据”忽悠考生

  今年高考后,在考试阶段和申请志愿者方面,应用软件中首次进行了大量的大数据分析。有媒体报道,只要用手机下载软件,多年来各省拿分数,不同专业的年度录取率,都可以找到。有些软件还声称,他们可以预测当年高校的规模,甚至根据你的分数,哪个学校申请哪个专业;有软件主张可以直接申请就业情况的就业分析。显然,这些软件是根据往年的数据来预测的。在高考成绩尚未公布的情况下,对过去的数据分析,这不是一个坏主意,但如果盲目依靠这些软件来做志愿者,不是太科学。可以推测,自愿报告情况的预测必然会影响参与者的选择。反过来,参与者对预测的反应将不可避免地影响未来的结果,这可能导致越来越多的预测偏差。此外,招生计划和录取标准将与申请人的数量在政策允许的范围内进行微调,一个学校招生人数将根据申请人的数量进行调整,这是不能预测的,您需要考生和家长参加学校部门咨询。当然,除了申请与分数相关的分数外,还有一定的技巧。根据经验和分析,以及一些候选人的兴趣爱好,人格特质,知识和能力给予一些专业的意见和指导候选人,这对候选人有用。不过,在各种媒体报道中,很多大学招生官员都提醒考生不能以这些软件为基础来填补志愿者。今年高考的大数据软件预测不仅在考试之后,还在考试中。例如,预测高考作文,将作文分为六大类,并预测每个大学的概率类别,每个类别都有一些关键词,每个关键词都有一个相应的作文例子,考生点击这些关键词范例,就可以搜索到相关的作文和材料。但是稍微分析一下这样的软件就会发现,几十个预测高考作文题目的关键词范围很广,几乎涵盖了各个方面,实际价值不大,高考后每年都会有他们预测的高考题库,实际上预测软件的有效性,和这些学校的宣传手法类似,无论是高考作文还是申请软件,这些都是基于数据的整合和分析,过去统计的方法冠以大数据的名义进行预测。当然,数据分析,挖掘,热门词语搜索,是大数据应用和渗透到生活中的一种体现,有的高校招生趋势,冷热职业的变化,有的是客观性,不是数字化统计那样的简单。大数据之所以成为一些软件的标志,却是被打包在这个时髦的科学词汇中,以获利。大数据本身及其使用是毫无疑问的。交通管理,城市布局,市政设施等政府部门的数据在生物,医药,天文,环境,物理,工程,经济,互联网等多个领域开始出现。数据思维越来越受到重视,但数据分析无法应用到任何地方。许多学者指出,大数据的制定在学术界是过热的,显然具有炒作的味道。更何况大数据的本质和理论,就是说大数据的定义到目前为止还没有统一的概念。目前,大数据过热,商业包装使用也就不足为奇了。通过高考招生,考试成绩分布,志向等人选进行全面分析,对高校设置的调整,高考科学甚至一些政策调整都将是有利的,但若以经济利益为目的大数据的旗帜,对于各种预测,你应该警惕。

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