微软图像识别技术夺第一 百度因违规未参加

  微软图像识别技术因为违规没有参与而赢得了第一个百度

  在最近举办的第六届ImageNet图像识别大赛中,微软研究院的计算机图像识别系统在多个测试类别中成功获得了第一名,并击败了谷歌,英特尔,高通等初创企业和学术实验室的产品据悉,微软在这个竞赛系统中使用了深度图像识别深度残差学习(Deep Residual Learning for Image Recognition),该系统由微软研究员何开明,张向宇,任少青和孙健(均为音译)团队开发。微软在一个官方博客中表示,公司将在未来的一篇文章中详细介绍这个系统,我们对神经网络的深度训练已经超过了150个水平,这个深度的学习框架可以进一步减少优化,深度网络,图像识别的准确性将迎来升级,而且这种精度并没有得到很大的提高普通网络。一位微软研究人员说。应该说,图像识别技术最近受到越来越多的技术公司的追捧,因为他们都希望通过这个系统来改进内部系统和消费者导向的产品。值得一提的是,微软此前已经通过几个有趣的应用展示了公司在这个领域的实力,比如公司发布了多少年以后,还有我的胡子胡子怎么样?这两个有趣的应用程序与此同时,微软正试图通过微软研究院赞助的牛津项目将这种图像识别技术商业化。据悉,第六届ImageNet图像识别大赛要求参赛者准确定位Flickr和搜索引擎的10万张照片,并将其分为包括狼蛛,iPod,清真寺,玩具店和调制解调器在内的1,000个目标类别。竞争中,微软系统的分类错误率仅为3.5%,定位错误率为9%。在过去的几年中,谷歌,拉里法和NEC的创业公司在图片分类精度方面都取得了不错的成绩。在这方面,微软研究院的一位研究人员说:即使我们自己也不敢相信这个方案能取得如此好的成绩。值得一提的是,中国互联网公司百度没有参加今年的ImageNet图像识别大赛,这主要是因为去年百度在测试中有严重的违规行为,于是公司道歉并解雇了要求初级工程师这样做,当时美国麻省理工学院的技术评论网站也专门写了一篇关于百度侵犯人工智能的文章发表评论,该网站指出,百度的行为就好像一周购买200次彩票,这一举措相比其他公司每周只购买2张彩票大大增加了获胜的几率。此后,主办方对百度提交的1年处罚测试成绩进行了禁令。

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