百度建立最精确视觉系统:运行于超级计算机M

  百度建立最精确的视觉系统:在超级计算机Minwa上运行

  据美国科技博客GigaOm 1月14日报道,中国搜索引擎公司百度表示,它已经构建了世界上最精确的计算机视觉系统的深度图像,并在超级计算机Minwa上运行。百度表示,它在ImageNet对象分类测试是5.98%,而在2014年,Google的GoogLeNet团队赢得了6.66%的错误率。在实验中,人类识别错误率为5.1%。 ImageNet计算机视觉挑战赛是世界上最大的图像分类识别测试平台,每年举办一次,吸引众多学术机构和实验室参与。近年来,深度学习的研究人员经常使用GPU加速的数字图像处理算法。百度首席科学家Andrew Ng是人工智能领域最权威的学者之一,他做了一个实验,得出结论:三台服务器总共有12个GPU可以处理12 teraflops的计算能力,远远超过计算机Google的1000个节点CPU组的力量。但是,目前还没有哪家公司可以建立这样的体系。百度重新投入深入研究,取得了一定成效。去年12月,由Ngad和Awani Hannun领导的百度研究团队的10名成员宣布,他们已经开发出了更精确的语音识别技术,Ng表示,在嘈杂的背景下进行测试的结果表明Deep Speech有10比Google Voice API,Wit.ai,Microsoft Bing Audio和Apple Dictation更低的错误率,但百度并不是唯一一家重新投入深度并取得成果的公司,Google刚刚更新了Google移动翻译APP,这意味着谷歌已经开始应用相关的科学研究,Facebook开始在人工智能布局领域,主要围绕用户的社会关系和社会信息的扩展。另外,雅虎,Twitter和Dropbox也组成了一个深度学习和计算机视觉团队。

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:九卅娱乐app|手机版--通信技术