李彦宏拿人工智能和原子弹相比,得出了一个结

  李彦宏将人造智能与原子弹相比,得出了一个结论

  (原标题:李彦宏人工智能与原子弹相比,得出了一个结论)李彦宏,人工智能,这场革命可以媲美工业革命。 “也许百度将来不应该被称为互联网公司,而应该被称为人工智能公司。”文张秋英5月26日,在贵阳召开的2017年人工智能博览会“人工智能峰会”上,公司创始人,董事长兼首席执行官百度李艳红坚定地表示:“我不认为有必要对人工智能有一天,一台电脑能超越人脑吗?总有一天人类不会被AI控制吗?对于这些,我始终坚信不可。“那个时候,世界围棋的第一人克杰是乌镇围棋峰会的高峰期人工智能AI Alpha,并失去两套。 5月27日,柯杰不悦的眼泪,第三次在AlphaGo手中惨败,总比分0比3超过了第二次人机对抗战。 “与原子弹相比,有的时候我认为是人工智能,在原子弹发明之前,人类每隔几十年就会发生一次大的战争,原子弹发明后,大家可能会认为人类的末日来临很快但是到今天没有发生大的战争,也许是因为原子弹的诞生,永远不会有大的战争,因为这样的战争会摧毁所有的人,而且人们还是懂得控制的。看好人工智能技术的探索,发展和演变,人类大多是正面的,负面的是完全可控的。“与此同时,在2017年的展会上,阿里巴巴集团董事局主席马云在另外一个名为“机器智能峰会”的论坛上说,当Kejie和AlphaGo参与人机交战时,中国企业从事AlphaGo没有多大意义。“去国际象棋有更多的乐趣,没有国际象棋的机器,快乐的走了,有什么意义呢?“李彦宏认为,人工智能这场革命可以媲美工业革命。 “当时工业革命最具代表性的是什么?我们认为这是一台蒸汽机,而不是一台煤。当然,最早的蒸汽机是在煤矿里出生的,因为使用时有很多的渗水蒸汽从矿井下方升高渗透水虽然蒸汽机是煤矿发明的,但蒸汽机起初的效率很低,因为它在煤矿边缘不缺能源,没有关系,效率也有点无聊,我们大多数人都不知道蒸汽机是谁发明的,但是我们知道瓦特,但是瓦特在发明它90年后重新发明了一个相对高效的蒸汽机,所以工业时代最有价值的东西不是煤炭,而是蒸汽机的技术革命和创新AI时代最有价值的部分不是数据,而是因为数据带来的技术创新。 “李彦宏也表示,”也许将来百度不应该被称为互联网公司,而是一家人工智能公司“,他认为”互联网公司“的概念现在是真实的特别合适,其原因是受欢迎的互联网已经非常非常高了,比如说今天我们在这里开会,这个酒店凯悦酒店,我们不会说凯悦酒店是电力公司,虽然我们要用这个酒店不管用什么电,互联网今天任何一家公司在做生意时,不管做什么生意,都要用上网,所以在这个时候百度是一个“互联网公司”,意义确实不大,下面是李艳红的发言实录:大家好,我感谢杨澜的介绍,其实我看了杨澜拍“人工智能”的宣传片,当时我很诧异,杨澜人工智能这么深入的了解,确实花了很多时间去采访世界的地方人工智能在大搞。其实我也很受鼓舞,因为我也非常喜欢这个领域。所以前两天我们在重庆的百度举行了联合峰会。当时我发表了一个演讲,“也许将来百度不应该被称为互联网公司,而应该被称为人工智能公司。”昨天见到杨兰她也问我为什么这么说呢?我没有说重庆为什么这样做。今天,我只是借此机会谈论它。我认为现在“互联网公司”的概念真的不是特别合适,因为互联网的普及已经非常非常高了。比如今天我们在这里开会,这个酒店凯悦酒店,我们不会说凯悦酒店是电力公司,虽然我们要用这个酒店不管用电什么,上网是一样的,今天任何一家公司在做做生意,不管做什么生意,都要上网,所以这个时候说我是“互联网公司”,我觉得意义确实不大。但是我们为什么说我们是一个AI公司呢?由于人工智能刚刚开始进入各个领域,很多技术还在迅速发展,很多应用还没有得到足够的重视,所以现在我们有更多的希望告诉你AI可能带来什么新的可能性。包括电影在内的其实还有很多争议,是人工智能会不会是回报?随着技术的发展,会给我们带来很多不可预知的后果吗?在这里,我想说,我首先应该谈论我在这方面的判断。我常常因为人们不理解而感到恐惧。许多人认为人工智能是让计算机以模仿人脑的方式工作。其实这是一个很大的误解,这个误解是非常非常普遍的。我遇到的几乎一半的人认为人工智能就是仿生学,也就是电脑如何模拟人脑神经元在工作中,如何做出判断,如何做出推理,然后我们的电脑这样做,其实这是一个误解。目前,我们正在谈论深度神经网络 - 深度神经网络。这只是一个与人脑工作方式相似的比喻。但到目前为止,我们的科学还没有弄清楚人脑是如何工作的。只是可能知道人脑有神经元,计算机甚至不能在模拟人脑中工作,特别是近年来算法的发展都是从事计算机科学的,从来没有从人脑科学的成果中学习,这是一个很大的误解。同时,我认为没有必要为人工智能担忧很多。有一天电脑会超越人脑?有一天人类会被人工智能所控制吗?对于这些,我一直坚信不。过去人工智能分类有很多,包括弱的人工智能,强大的人工智能,超人工智能和弱的人工智能。现在人工智能就是指电脑和人脑的能力是一样的。超人工智能是超越人脑的电脑。我认为要达到一个强大的人工智能需要很长时间,也就是说,让一台电脑到达人脑。我不知道有多久,可能是几十年,也许是几百年,可能永远都不会达到。所以我觉得我们不必太担心这个。有时候我拿它和原子弹相比,在原子弹发明之前,人类每隔几十年就会有一场大战。原子弹发明后,大家可能会认为人类的末日来临了。但直到今天还没有发生过大的战争。也许是因为原子弹的诞生,人类永远不会有这么大的战争,因为这样的战争会毁灭所有的人,而人们还是会知道如何去控制它。因此,人类对人工智能技术的探索,发展和演进对我来说也是非常乐观的,它带来的影响主要是积极的,消极的是完全可控的,事实上,我去年也来到了贵阳市场。一年来,虽然只有一年的时间,人工智能技术发生了很大的变化或进展非常明显。比如语音识别,过去一年的进展很明显。今天我们要搜索文字,比如你和你的朋友聊天,他说什么或者什么东西你不是很清楚,你甚至不知道他说的是什么字,没关系,你用语音来搜索,机器就会知道你说了几句话。根据我们的评价,对于人类语音识别来说,搜索词汇的精度只有82%左右,机器可以达到86%,正确率达到87%,一年来的语音识别准确率得到了迅速的提高。图像识别实际上是一样的。今天,不管你是在公园还是在办公室,你都会看到你想要知道的植物,并且拍下照片立即认出这个植物的名字。过去你并没有用银杏树来形容,电脑可以很好地理解银杏树的形象,过去一年的准确率也有了很大的提高。还有人脸识别,过去一年的准确度非常高。一年前,大多数人脸识别场景是一对一的。例如,你必须打开一个财务现场,你会递交身份证,或者你提交你的身份证号码,他让你拿一张偏远的照片来证实你不是你。今天的人脸识别技术可以搞清楚你是谁,你不必事先告诉它,“我叫李彦宏”,要知道你是谁,所以现在变成了对N的认可,这是近几年来比较深刻的一个改进,今天百度不是刷卡门禁,而是刷面子进入门禁,成千上万的场景立即可以识别出你是谁,最近有一两个广泛的例子传播,就是找人的例子,其中一个是重庆的孩子,五岁左右就失传了,后来被贩卖到福建,二十七年后我们回来把他的童年的照片和他现在的照片进行比较,发现他确实是同一个人,在重庆失踪的时候,生日时记录的生日和身份证上的生日不一样,名字不一样,时间也不一样,图像识别技术终于认出他是这个人。一个比较接近的例子就是一对老年夫妇,他们带着弱智儿童去了北京,失去了孩子。由于精神障碍,孩子们不能说出他们的话,也不能说出他们在家里的位置。这对老夫妇在北京呆了八个月,一直在找孩子。最近,脸部识别技术成功的发现了这个孩子,当他发现失踪八个月时,他的脸上有胡子,通常很难通过脸部识别来识别,他是失去的孩子。过去,我们发现自然语言可以用于搜索这些场景。未来,其他电子设备可以使用自然语言进行通信,而人与事物在未来可以毫无问题地进行通信。过去,人们发明了这些工具,然后重新学习了如何使用这些工具。未来的人们不再需要学习如何使用这些工具。工具将学习人们的意图和人们的语言。例如。我们最近和国安光图合作,就是把Dude OS嵌入到可以理解人类语言的操作系统中。你正在看浙江卫视说“转江苏卫视”呢给你转换,你看女演员,说“这个演员叫什么名字”,马上就告诉你这个男演员叫刘涛。这些都不再需要学习遥控器,不再需要学习各种复杂的输入,用自然语言就可以实现。所以在过去的一年里,人工智能技术还有很大的提升。当然,这些改进实际上与今天“大数据”的主题有很大的关系。技术进步如此之快的原因是,它们依靠过去大量有价值的数据的快速积累,耦合随着越来越多的计算资源越来越多,成本越来越低,所以过去我们认为不可能的技术已经成为可能,那么数据与技术和算法之间的关系又是什么呢?实际上,关于这个问题有各种各样的讨论前一段时间我和我们的一位工程师在讨论,他说了一句话:“数据秒杀所有的算法”意味着当你有最好的数据时,好算法的数量是不会被打败的,不是吗?数据真的很重要,没有今天的数据,人工智能就不能走路。但是这些数据根本不是?我认为这些数据不是必需的。数据有点像新时代的能源,像燃料一样,而促进时代进步的技术是创新,而不是这些资源。我经常说这个人工智能革命跟工业革命是可以相提并论的。当时工业革命最具代表性的是什么?它是一台蒸汽机,不是煤,当然,最早的蒸汽机是在煤矿里出生的,因为使用煤来从矿井下面提高渗透水的时候有很多的渗水,虽然蒸汽机是煤矿发明的,一开始蒸汽机的效率很低,因为煤矿边上没有能源,所以没有关系,效率也低一点,我们大多数人不知道是谁一开始就发明了蒸汽机,而且我们知道,但瓦特在它发明90年后重新发明了一种更高效的蒸汽机,因此,工业时代最有价值的东西不是煤炭,而是蒸汽机创新的技术革命,AI时代最有价值的部分不是数据,而是数据带来的技术革新,一年来创新和实质性的提高,连我的人在这个领域感觉他们n改变自己的思维方式,适应这种环境,适应各种可能性。我有时认为技术实际上正在成倍增长。今天上午的开幕式上的嘉宾还提到摩尔定律,技术能力和计算能力呈指数级增长,但大多数人的思维方式仍然是线性增长。现在看来是这样,我们认为它的未来可能比现在好一点,但事实并非如此。一旦达到一定程度就会产生质的变化,普通人难以适应甚至想象。变化。像传说一样,说一个国王为了奖励国际象棋的发明者,他问你想要什么?发明者说没关系,我点小麦,不能把一格棋子放在第一格,第二格放两格,第三格放四格,第四格放八格...这样看很少,但世界小麦对这些棋格不满意。所以我最近谈到了为什么要开发AI思维,这种思维方式不是我们的思维习惯。但是技术革命会带来我们过去没有想到的新的可能性,我们需要尽早为未来做好准备。今天,贵阳在大数据领域的声誉已经确立,并且已经接受了这样的倡议。但是,如何将真实的数据资源转化为创新能力,是我们贵州和贵阳需要认真思考的问题。过去的创新来自实验室,来自大学,未来的创新,我认为它来自于现场的数据。当我们更好地组织这些数据,通过这些场景编排,想办法解决问题时,我们创造了不断创新,继续培育我们的思维方式,并保持未来的技术进步。因此,我也想借此机会与大家分享我对这个问题的看法。我们希望贵阳能够抓住未来大数据的机遇,抓住AI时代各种创新的机遇。谢谢!

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